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Audi trabaja en la conducción pilotada con inteligencia artificial junto con NVIDIA y Mobileye

CES Las Vegas 2017
CES Las Vegas 2017

En el marco del Salón de la Electrónica de Consumo (CES) de Las Vegas, Audi ha presentado el Audi Q7 deep learning concept, un vehículo con sistema de conducción pilotada que ha sido posible gracias a la colaboración con NVIDIA. El coche se orienta por sí mismo mediante una cámara frontal con dos megapíxeles de resolución, que se comunica con una unidad de procesamiento NVIDIA Drive PX2, la cual a su vez controla la dirección con alta precisión. El controlador de altas prestaciones está especialmente desarrollado para aplicaciones de conducción pilotada.

Sirviendo como núcleo del software se encuentran redes neuronales que expertos de Audi y NVIDIA han preparado específicamente para la conducción autónoma y el reconocimiento de señales dinámicas de control de tráfico. Comenzando con un conductor humano al volante, el Audi Q7 deep learning concept consigue familiarizarse con la ruta y los alrededores, por medio de la observación y con la ayuda de cámaras de aprendizaje adicionales, lo que establece una correlación entre las reacciones del conductor y el entorno detectados por las cámaras.

Durante la prueba de conducción, el coche es capaz de comprender instrucciones como las procedentes de una señal temporal de tráfico, interpretarlas de modo correcto y actuar tal y como la situación requiere. Cuando aparece la correspondiente señal, el concept car inmediatamente cambia la estrategia de conducción y selecciona entre la ruta corta o la larga. El diseño del sistema puede incluso hacer frente a posibles variables como los cambios del tiempo o las condiciones de luz.

Otro socio clave de Audi es Mobileye, cuyo chip de procesamiento de imagen también está integrado en el zFAS. La empresa israelí de alta tecnología ya está suministrando una cámara para su uso en algunas de las gamas de modelos Audi, como en el Q7, en las series de los A4/A5, y en el nuevo Q5, y el software de procesamiento de imágenes puede reconocer un amplio número de objetos, incluyendo las marcas delimitadoras de carril, vehículos, señales de tráfico y peatones.

En el nuevo A8, Audi y Mobileye avanzan hacia el siguiente nivel de desarrollo, con sistemas de reconocimiento de imagen que utilizan métodos de aprendizaje profundo por primera vez, lo que reduce la necesidad de métodos de entrenamiento manual durante la fase de desarrollo. Las redes neuronales permiten al sistema el autoaprendizaje determinar qué características son apropiadas y relevantes para identificar los distintos objetos. Con esta metodología, el coche puede incluso reconocer situaciones de conducción sin tráfico, un importante requisito previo para una conducción segura y pilotada.

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