Ficosa desarrolla soluciones de ciberseguridad para el proyecto “SELFY”
La compañía ha participado en un consorcio europeo liderado por Eurecat y en el que han colaborado empresas, centros tecnológicos, universidades y administraciones públicas de 8 países europeos.
Ficosa ha colaborado en las pruebas piloto del proyecto europeo “SELFY” en Cataluña. La iniciativa, coordinada por el centro tecnológico Eurecat, ha demostrado la eficacia de las nuevas herramientas de autoevaluación y de autoprotección desarrolladas para aumentar la resiliencia y la ciberseguridad de los vehículos autónomos y conectados en las ciudades inteligentes. Las demostraciones han permitido detectar más del 95% de los usuarios viales vulnerables y más del 90% de las brechas de seguridad.
En el marco del proyecto “SELFY”, Ficosa ha aportado su experiencia en tecnologías de percepción exterior basadas en cámaras para vehículos, con una doble contribución. Por un lado, la empresa ha trabajado en la protección de la privacidad de los usuarios mediante técnicas de anonimato impulsadas por inteligencia artificial, capaces de ocultar automáticamente rostros de peatones y matrículas de vehículos. Por otro, ha desarrollado soluciones para la interrupción segura de maniobras del vehículo en caso de ciberataques, mejorando así la capacidad de respuesta ante amenazas.
La primera validación se ha llevado a cabo en el área urbana del circuito de pruebas ADAS/CAV de Applus+ Idiada, en el Baix Penedès, un trazado que réplica de cruces, rotondas, pasos de peatones y carriles de incorporación para reproducir con fidelidad situaciones metropolitanas reales. Las pruebas han recreado escenarios como la detección de un usuario vulnerable de la vía mientras un vehículo hackeado transmitía información engañosa, la identificación de averías de sensores mediante la fusión de datos de la infraestructura, la filtración de mensajes cooperativos no confiables y la interrupción segura de un adelantamiento en la carretera en pleno ciberataque. También se ha verificado un algoritmo de anonimato, que protege en tiempo real datos sensibles como las caras de los peatones y las matrículas de los vehículos.
En paralelo, la ciudad de Viena (Austria) ha acogido una demostración en tráfico real con sensores de cámara y unidades de comunicaciones de carretera inteligentes (Road Side Units). Después de instalar una cámara de alta resolución y una unidad de comunicación en la infraestructura viaria, el sistema “SELFY” ha supervisado la coherencia entre las imágenes y los mensajes CAM (del inglés Cooperative Awareness Messages), detectando los desajustes causados artificialmente, validando la capacidad de la infraestructura para identificar sensores desalineados o manipulados.
Tres sistemas inteligentes
El proyecto ha desarrollado tres macroherramientas que ponen el foco en la conciencia situacional y percepción colaborativa, un sistema cooperativo de resiliencia y recuperación, y otro de gestión de confianza y datos. En primer lugar, el sistema de conciencia situacional y percepción colaborativa fusiona la percepción del vehículo con la información de la infraestructura para construir una visión unificada del entorno. Las herramientas de esta solución analizan la coherencia de los sensores y de los mensajes cooperativos para detectar discrepancias y calificar la confiabilidad de cada fuente antes de que la decisión de conducción confíe en ella.
Por su parte, las herramientas sobre resiliencia cooperativa y recuperación están diseñadas para proteger los entornos de movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM) contra ciberataques y violaciones de seguridad. Dirigido por un Centro de Operaciones de Seguridad de Vehículos (VSOC), el sistema mejora la resiliencia, la robustez y los niveles de confianza del sistema, y proporciona un modo degradado seguro para los vehículos cuando sea necesario.
Por último, las herramientas que tratan la confianza y gestión segura de datos velan por la protección de la información y la privacidad. Incorporan algoritmos que detectan comportamientos maliciosos tanto en vehículos como en Road Side Units, aplican técnicas de anonimato basadas en inteligencia artificial y utilizan mecanismos de actualización de software con criptografía postcuántica para garantizar la integridad y la trazabilidad de cada nueva versión.
El proyecto “SELFY” ha sido financiado con 6 millones de euros por el programa Horizonte Europa. El consorcio ha contado con socios de 8 países diferentes, incluyendo España con Eurecat, Tecnalia, Aevac, Ficosa y Applus+ Idiada; Francia, con CEA y Canon; Alemania, con la universidad Technische Hochschule Ingolstadt y Fev.io; Austria, con Virtual Vehicle y Ciudad de Viena; Países Bajos, con Universidad Tecnológica de Eindoven; Japón, con la Universidad de Okayama; Australia, con RMIT University, y Turquía, con FEV.
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