La inteligencia artificial sustenta los sistemas de conducción autónoma y de asistencia al conductor (ADAS) y desempeña un papel clave en el mantenimiento predictivo. Analizando los datos recogidos por los sensores de los vehículos, la IA puede predecir cuándo un componente podría fallar y sugerir acciones preventivas, lo que ayuda a reducir los costes de reparación y a mejorar la fiabilidad de los vehículos.

Además, las fábricas utilizan la IA para optimizar el proceso de producción, mejorar la calidad del producto y reducir el tiempo de inactividad mediante la supervisión de las máquinas y el mantenimiento predictivo.

En el aftermarket, la IA puede utilizarse para diagnósticos avanzados: mediante el análisis de los datos del vehículo, se pueden identificar problemas que podrían no ser detectados por los instrumentos tradicionales, lo que permite identificar los fallos con mayor rapidez y precisión. Asimismo, la IA puede analizar los hábitos de conducción y el historial de reparaciones para sugerir intervenciones específicas o piezas de repuesto adecuadas. Este nivel de personalización aumenta la satisfacción del cliente.

Por su parte, los distribuidores de piezas pueden utilizar la IA para anticipar qué componentes se requerirán en el futuro, optimizando las existencias y reduciendo los costes de gestión. Todas estas aplicaciones ayudan a mejorar la eficiencia operativa, la calidad del servicio y a reducir costes, generando valor tanto para las empresas como para los clientes.

Estas fueron algunas de las conclusiones del segundo “Autopromotec Talks”, un ciclo de encuentros en el que se profundiza en los temas más relevantes del mercado posventa, esbozando aquellos macrotemas que serán el eje de la 30ª edición de Autopromotec, que se celebrará del 21 al 24 de mayo de 2025 en la Feria de Bolonia. Organizada por Volvo Studio Milano el pasado mes de noviembre, la jornada contó con la participación de diferentes expertos que señalaron cómo la IA ya no es sólo un aliado tecnológico, sino una revolución en la relación entre el conductor y el vehículo, que hace que cada trayecto sea más seguro, eficiente y personal.

El uso de la IA en el mantenimiento personalizado aporta varias ventajas a los automovilistas:

1. Prevención de averías: gracias al diagnóstico predictivo, la IA identifica signos de desgaste o anomalías antes de que se conviertan en problemas graves. Esto evita costosas reparaciones imprevistas y contratiempos como quedarse parado.
2. Ahorro de tiempo: el automóvil programa el mantenimiento en función de los hábitos de conducción y los horarios del propietario, sugiriendo citas en los momentos más convenientes.
3. Reducción de costes: al intervenir sólo cuando es necesario y optimizar la sustitución de componentes, se evitan gastos innecesarios en revisiones o recambios superfluos.
4. Experiencia personalizada: cada conductor es diferente y la IA lo sabe. Analiza datos como el estilo de conducción, el clima local y el tipo de trayectos más frecuentes para proponer un mantenimiento a medida.
5. Mayor seguridad: al prever los problemas y sugerir intervenciones específicas, el automóvil se mantiene siempre en condiciones óptimas para garantizar viajes seguros.
6. Valor a lo largo del tiempo: un mantenimiento bien planificado y actualizado mantiene el automóvil en las mejores condiciones, aumentando su valor de mercado.

La IA es una revolución tecnológica y humana que promete mayor eficacia y precisión, así como una renovada centralidad de la relación humana en la era digital. El taller del mañana es más inteligente y está más cerca del cliente, ofreciendo un servicio acorde con los tiempos. Para Renzo Servadei, director general de Autopromotec, “la revolución en el aftermarket ha comenzado: la inteligencia artificial transforma el mantenimiento en una experiencia a medida. Imagino que pronto podré presentar una especie de 'Stargate' del mantenimiento capaz de recopilar información sobre mecánica, neumáticos y carrocería y que, gracias a avanzados sistemas de diagnóstico predictivo, permita a los vehículos informar de las intervenciones necesarias y anticiparlas, analizando los datos en tiempo real y ofreciendo soluciones personalizadas”.